+Confiance / Autorité des données
QUAND UNE DONNÉE PEUT-ELLE FAIRE AUTORITÉ ?
Une valeur présente dans un fichier n’est pas nécessairement un fait que l’on peut utiliser sans réserve. Elle peut provenir d’une source ancienne, porter sur un autre périmètre, contredire une autre source ou manquer du contexte nécessaire à son interprétation.
01 / La question posée
UNE VALEUR NE SUFFIT PAS.
Chez DataAuthority, nous utilisons l’expression autorité des données pour poser une question simple : qu’est-ce qui permet d’utiliser cette information comme un fait dans ce contexte précis ?
Prenons une information très simple : population = 12 450. Cette valeur ne devient réellement exploitable que lorsque l’on sait, par exemple :
- de quel territoire il s’agit ;
- à quelle date elle correspond ;
- quelle source l’a produite ;
- quelle version a été utilisée ;
- si une autre source donne une valeur différente ;
- si le périmètre statistique est identique.
Sans ces informations, 12 450 existe. Mais son droit à être interprété comme le bon chiffre n’est pas encore établi.
02 / Ce qu’il faut conserver
PROVENANCE, CONTEXTE ET LIMITES.
DataAuthority cherche donc à conserver, avec les faits, les informations nécessaires à leur usage :
- Valeur : ce qui est affirmé, dans son unité et son format d’origine.
- Identité : l’objet précis auquel cette valeur se rapporte.
- Contexte : ce qui donne un sens à la valeur sans la déformer.
- Source : qui a produit l’information et dans quel cadre.
- Période : le moment où la valeur était valide.
- Transformations : filtres, jointures et agrégations appliqués.
- Contradictions éventuelles : les désaccords connus entre sources.
- Limites : ce que le fait ne permet pas de conclure.
C’est aussi la raison pour laquelle le moteur travaille avec des atoms : des unités de faits structurées plutôt qu’un résultat global impossible à retracer.
03 / Le désaccord fait partie du fait
UNE CONTRADICTION N’EST PAS UNE ERREUR À CACHER.
Si deux sources fiables indiquent Source A → 7 et Source B → 9, une fusion technique peut être tentée de conserver l’une des deux valeurs.
DataAuthority cherche au contraire à conserver une information essentielle : CONFLIT. Le désaccord fait lui-même partie de ce que nous savons.
04 / Le parcours
L’AUTORITÉ DOIT SURVIVRE À LA TRANSFORMATION.
Une autre difficulté apparaît lorsque les données traversent plusieurs étapes :
Une information correctement qualifiée au départ peut perdre son contexte pendant ce parcours. Notre travail consiste donc aussi à étudier comment conserver cette autorité lorsque le fait est utilisé par les systèmes situés en aval.
Le cas le plus fréquent n’est pas le conflit visible mais la disparition silencieuse : une donnée qui n’existe pas devient un zéro, un faux ou une valeur par défaut.
05 / Pour aller plus loin
LE CADRE, LA PROVENANCE ET LE MOTEUR.
Cette page décrit une question de fond. Les réponses techniques et les cas concrets sont sur les pages suivantes.