QUI DÉCIDE ?
Les rôles, les politiques, les responsabilités, les validations et les contrôles.
+Comparaison / Gouvernance
DATA AUTORITÉ ET GOUVERNANCE DES DONNÉES
La gouvernance des données organise les responsabilités, les règles et les contrôles. Dans notre cadre, la Data Authority pose une question plus étroite : cette donnée précise peut-elle vraiment soutenir cette affirmation-là ?
01 / La différence
LA GOUVERNANCE DÉSIGNE QUI DÉCIDE. ELLE NE PROUVE PAS LE FAIT.
Un programme de gouvernance peut nommer un responsable, un gestionnaire de données ou un système de référence. C’est indispensable : sans cela, personne ne sait qui arbitre. Mais cette désignation, à elle seule, ne dit pas si la valeur est à jour, complète, correctement transformée ou adaptée à l’usage prévu.
Notre usage du terme Data Authority ne remplace donc pas la gouvernance. Il s’ajoute à elle et demande les éléments qui accompagnent le fait lui-même : source, date, couverture, transformations, contradictions et limites explicites.
POURQUOI CROIRE CE FAIT ?
La preuve, la provenance, l’historique des transformations, la couverture et les limites.
QUI + POURQUOI
Une responsabilité organisationnelle et une trace de données défendable.
02 / Un exemple simple
UN SYSTÈME DE RÉFÉRENCE PEUT CONTENIR UNE VALEUR FAUSSE POUR LA QUESTION POSÉE.
Imaginez un tableau officiel qui affiche un compte égal à zéro. La gouvernance a correctement désigné ce tableau comme la source de référence. Restent les questions suivantes : la source couvrait-elle vraiment le territoire et la période concernés ? La catégorie était-elle disponible ? Une transformation a-t-elle converti une donnée manquante en zéro ? La valeur a-t-elle été actualisée après l’événement étudié ?
L’objectif n’est pas d’affaiblir la gouvernance, mais de rendre explicites les conditions d’un fait pourtant bien gouverné.
03 / Vocabulaire
GOUVERNANCE, LIGNAGE, QUALITÉ : CHACUN COUVRE UNE PARTIE DU PROBLÈME.
Ces notions ne sont pas concurrentes. Elles traitent des dimensions différentes, et notre cadre s’appuie sur elles sans prétendre les remplacer.
- Gouvernance des données : définit les rôles, les politiques, la responsabilité et les contrôles.
- Lignage : retrace les déplacements et les transformations d’une donnée.
- Qualité des données : vérifie des propriétés comme la complétude ou la validité.
- Data Authority : demande si le fait produit est suffisamment justifié pour l’usage envisagé.
Précision : « Data Authority » n’est pas un standard officiel. C’est l’usage que notre cadre fait de cette expression pour désigner une question de preuve.
04 / Pour aller plus loin