COMPRENDRE
Identifier ce que l’information affirme réellement.
+01 / Méthode
Pour un audit Google + IA, nous vérifions d’abord ce qui est observable : structure, sources, liens, données structurées, sitemap, contenu visible et cohérence des affirmations.
01 / La méthode
Identifier ce que l’information affirme réellement.
Réunir les sources et données utiles, en privilégiant les formats structurés lorsqu’un traitement automatisé doit rester reproductible.
Comparer les sources, les transformations et les résultats.
Rendre l’information claire, sourcée et vérifiable.
02 / Ce que nous vérifions
Nous contrôlons d’abord ce qui est vérifiable de façon reproductible : sources, versions, schémas, transformations, valeurs manquantes, clés, couverture et contradictions explicites. Les contrôles plus délicats restent soumis à des règles d’abstention lorsque la preuve n’est pas suffisante.
03 / Ce que cela produit
Selon le projet, le livrable peut être un diagnostic, un jeu de données documenté, une page publique, un rapport, une carte ou une liste précise de corrections. Le but reste le même : permettre de comprendre d’où vient le résultat et pourquoi on peut — ou non — lui faire confiance.
04 / Questions simples
Non. Notre rôle est de rendre l’origine, le parcours et les limites visibles, pas d’inventer ce qui manque.
Non. Un audit décrit les problèmes et les priorités. Les corrections peuvent faire l’objet d’une étape séparée.
Non. Nous pouvons améliorer la clarté, la structure et les preuves, mais aucune position ni citation automatique ne peut être garantie.