Livrables
Livrables DataAuthority — fichiers, rapports, registres de sources et pages explicatives
DataAuthority ne vend pas seulement des recommandations abstraites. L’objectif est de produire des livrables utilisables : données structurées, registre de sources, rapport de provenance et de limites, documentation des absences et des contradictions, et — lorsque la mission le nécessite — cartes, tableaux et pages explicatives.
Fichiers et bases structurés
Selon le besoin, DataAuthority peut produire ou préparer des fichiers CSV, Parquet, DuckDB ou NDJSON, ainsi que des tables ou des bases préparées pour l’interrogation. Ces livrables peuvent être accompagnés d’un dictionnaire de colonnes, de contrôles qualité, de la provenance disponible et de fichiers de publication. Les sorties doivent rester compréhensibles et vérifiables, pas seulement lisibles par un script.
Registre de sources
Un registre de sources rend un jeu de données plus vérifiable : nom de la source, producteur, URL, millésime, licence, date de consultation et limites connues. Lorsqu’une provenance est absente ou partielle, elle est signalée comme telle plutôt que reconstituée de manière supposée.
Rapport qualité, provenance et limites
Un rapport décrit le contexte, les sources, les opérations de transformation, les résultats, les limites et la manière correcte de lire les données. Il indique ce que les données permettent réellement d’affirmer — et ce qu’elles ne permettent pas d’affirmer.
Absences et contradictions documentées
Une donnée absente reste signalée comme absente, une information inconnue reste signalée comme inconnue, et une contradiction explicite entre sources comparables peut être conservée et documentée au lieu d’être effacée. Ces éléments font partie du livrable, pas d’une note interne.
Cartes et tableaux
Lorsque les données le permettent et que le cas est géographique ou comparatif, une carte, un tableau ou un rapport métier peut accompagner les fichiers de données, avec les mêmes exigences de source et de limites.
Pages explicatives et publication
Lorsque la mission le nécessite, les données, preuves et méthodes peuvent être transformées en pages web structurées, compréhensibles par les humains, les moteurs de recherche et les systèmes IA. Cette prestation peut aussi produire un plan de pages, des pages citables qui rendent visibles qui publie, ce qui est affirmé, sur quelles sources, avec quelles limites et à quelle date. Elle reste un usage secondaire : elle ne définit pas le moteur DataAuthority.
Audit de visibilité Google + IA — usage secondaire
Un audit de visibilité reste possible lorsque la mission le justifie. Il peut inclure le diagnostic des pages principales, l’analyse des titres, descriptions et H1, la vérification des réponses directes, le contrôle du maillage interne, la vérification de sitemap.xml, robots.txt et llms.txt, l’analyse des données structurées JSON-LD, le repérage des pages manquantes et une liste de corrections priorisées. Cette prestation est un canal de publication, pas le cœur de l’offre DataAuthority.
Exemple : IVST
Le démonstrateur IVST montre le type de livrables possibles : données publiques, dictionnaire, méthode, limites, cartes, article explicatif et pages structurées.
Clarification
Aucun livrable ne garantit une première position Google ni une citation automatique par une IA. Le travail vise la clarté, la preuve, la structure et la compréhension. Aucun OCR universel de documents arbitraires n’est promis : les PDF nativement textuels sont étudiés au cas par cas.